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12月8-9日，以“數創融新 智合未來”為主題的2025年兩化融合暨數字化轉型大會在沈陽召開。本次大會由國家工業信息安全發展研究中心、新華網股份有限公司等主辦，錨定推進新型工業化的核心任務，立足國家戰略導向，深入探討兩化融合的新路徑新模式。
作為全國領先的汽車全價值鏈數智化服務商，聯友科技參會并發表《AI工廠+多智能體：從可視到可智能執行的汽車供應鏈優化實踐》。當前汽車供應鏈普遍面臨“信息不透明、響應不及時、計劃不精準、協同不順暢”四大痛點，導致“成本高、庫存高”雙重壓力。傳統供應鏈系統以ERP、SRM等為代表，本質是“流程型”和“記錄型”系統，依賴靜態規則，缺乏敏捷響應能力，缺料與積壓并存，常陷于“被動救火”狀態，難以適應VUCA（易變、不確定、復雜、模糊）時代的快速變化。
聯友科技認為，智能工廠建設雖已逐步推進，但多數系統仍停留在“數據可視”層面，未能實現“可智能化執行”。供應鏈管理從“看得見”到“管得住”，仍存在巨大的執行斷點與決策滯后。
“AI工廠+多智能體”：打造能思考、能決策、能行動的“數字員工”
針對行業痛點，聯友科技基于深厚的行業積累與 AI技術融合，構建“懂行業、能落地”的“多智能體”，通過多個自主協同的智能體（Agent），如訂單Agent、倉儲Agent、運輸Agent、結算Agent等，模擬企業中不同角色的專家，各司其職，實現分布式自治與實時協同。
傳統供應鏈如同“固定軌道的火車”，只能按預設路徑運行；而供應鏈協同多智能體架構則像“智能駕駛車隊”，各車輛能自主感知路況、相互通信、動態調整路線，實現全局最優。多智能體依賴聯友AI 工廠方法論，實現以工廠流水線的方式規模化生產，通過AI工廠“八步法”，包括目標設定、場景篩選、流程重塑、知識治理、模型開發、應用融合、運營迭代、人才組織調整等，指導AI實踐；通過數據貫通、知識沉淀、引入算法/大模型等，在后臺持續運行智能算法，結合實時數據與多重業務約束，推動系統從“僵化執行”走向“活態優化”。
“友”實踐：從庫存優化到智能運輸規劃
??庫存環節：基于AI的智能庫存優化
聯友科技通過引入庫存Agent，自動吸收訂單數據、生產數據、庫存數據、供應商表現等，結合定制AI模型動態計算策略，通過動態調整、多級協同和異常預警，實現科學、主動的庫存管理。實施該方案后，整體庫存周轉率提高約20%，安全庫存平均水平下降至兩位數，缺貨率下降近一半，生產保障水平（SL）穩定在95%以上。
??物流環節：智能運輸路徑優化
聯友科技助力某主機廠構建智能運輸路徑優化系統，接入訂單、路況、車輛狀態等實時數據，引入運輸Agent和路徑規劃算法，結合收貨網點時間窗、道路限行規則、司機班次等復雜約束，實時處理多源數據，自動生成兼顧效率與服務最優的配送方案。
“多智能體”創新實踐與“聯友AI 工廠方法論”推動汽車供應鏈從傳統“僵化”，升級為高韌性、高敏捷性。 未來，聯友科技將以“懂行業、能落地”的實踐，推動汽車供應鏈從“可視”走向“可智能執行”，為行業的高質量發展與新型工業化建設注入可持續的數智動能。
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