當前，新一輪科技革命和產業變革不斷深化，歷經百年的傳統汽車產業正迎來世紀性轉型。在“雙碳”目標與科技強國戰略的雙重驅動下，中國汽車行業積極投身創新發展實踐，加速向電動化、智能化、低碳化轉型。“十五五”規劃明確指出，新能源汽車將成為發展新質生產力的重要抓手，預計到 2030 年，新能源汽車產銷量將達到 2100 萬輛，占汽車總銷量比例提升至 65% 左右，產業布局向泛集聚化、低碳化、智能化方向加速演進。在這一背景下，汽車的定義已從傳統“制造品”和“出行工具”轉變為“人工智能的移動應用平臺”，人工智能全面貫穿“研、產、供、銷、服、管”全價值鏈，成為推動產業高質量發展的核心引擎。

作為全國領先的汽車全價值鏈數智化服務商，深圳聯友科技有限公司（以下簡稱“聯友科技”），緊扣AI+汽車數智轉型的產業發展脈搏，在智能制造、數字營銷、汽車金融、智能網聯、智能艙駕、智能域控等領域持續深耕，積極推動AI場景應用從局部探索邁向全業務領域深度滲透，為汽車行業數智化轉型提供堅實底座。

9月19日，“聯創 AI 勢能友享數智變革”2025AI+汽車數智創享年會暨汽車行業“十五五”規劃數智發展峰會在武漢盛大開幕！這場匯聚行業大咖、專家與車企數智化領袖的峰會，不僅為車企“十五五”數智轉型錨定了路徑，更以“從技術探索到價值落地”的實踐，強化向場景要價值，揭示汽車產業從“傳統制造”向“數智創造”躍遷的核心邏輯。

政策與技術雙輪驅動，AI 應用成破局關鍵

全球汽車產業正處于電動化加速、智能化演進、低碳化融合的全方位轉型階段。作為多技術集中應用、跨領域融合創新的核心平臺，汽車產業已成為大國科技競爭的焦點領域，而 AI 技術則成為推動產業升級的核心引擎。

根據 IDC 研究數據顯示，2021 年至 2026 年間，全球智能駕駛車銷量將以年均復合增長率 14.8% 的速度增長，預計 2026 年將達到 8930 萬輛。根據畢馬威數據，預計到 2026 年中國智能座艙市場規模將達到 2127 億元，2022 年至 2026 年的年復合增長率約 17%，滲透率有望從 59% 提升至 82%。這一迅猛的增長態勢，既反映出用戶對智能化出行方式的需求與日俱增，也凸顯出各國政府及相關機構對推動智能網聯汽車發展的高度重視與大力支持。

在我國，已陸續出臺多項政策法規，積極鼓勵技術創新與產業融合，為智能汽車市場的擴張注入了強大動力。國務院發布《關于深入實施“人工智能 +”行動的意見》明確提出，到 2027 年新一代智能終端、智能體等應用普及率需超 70%，2030 年普及率超 90%，為各行業 AI 應用落地提供了明確指引。工業和信息化部等八部門印發《汽車行業穩增長工作方案（2025—2026年）》提出，要深入開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點，加快網聯基礎設施和云控平臺建設等，推動智能網聯技術產業化應用。這些政策的出臺，為 AI 在汽車領域的應用提供了有力的政策支持和保障。

市場層面，AI 應用潛力持續釋放。據行業研究數據，2030 年中國 AI 應用市場規模將達 287 億元，超 80% 受訪企業計劃積極探索 AI 應用，相關 IT 投入年均增速將維持 20% 以上，“每個企業信息系統都可能用 AI 重做一遍” 成為行業共識。這表明，AI 在汽車領域的應用具有廣闊的市場前景和發展空間。

然而，機遇背后仍存嚴峻挑戰。麻省理工學院（MIT）2025 年研究報告顯示，95% 的企業尚未從 AI 應用創新中獲得財務回報，AI 應用存在投機與泡沫風險；聯友科技在服務客戶過程中進一步發現，數據治理缺失、場景碎片化、AI 技術與業務流程脫節、應用價值難衡量等問題，已成為車企 AI 轉型的核心卡點。傳統企業依賴信息化路徑開展 AI 創新，成功率極低，行業亟需一套系統化、可落地的解決方案。

AI Factory 橫空出世，構建汽車 AI 創新新范式

面對行業困境，聯友科技基于 20 余年汽車與互聯網行業經驗，創新性提出聯友AI Factory理念，這一方案并非簡單的技術集成，而是以場景驅動為核心，整合“新方法、新組織、新技術” 的全生命周期 AI 應用創新模式。聯友科技總經理胡永力強調，AI Factory旨在助力汽車行業客戶突破AI應用創新瓶頸，真正融合業務流程，在“1厘米”的寬度上，打開“1公里”深度的突破口。如果將傳統 AI 研發比作 “手工作坊”，那么 AI Factory 則是實現標準化、規模化產出的“智能生產線”，其輸入端是業務專家的創新想法，輸出端則是與業務深度融合的 AI 應用場景，徹底打通 AI 技術從“實驗室”到“業務端”的落地通道。

場景驅動的方法論革新構成了 AI Factory 的核心競爭力。通過 “目標設定 - 場景篩選 - 流程重塑 - 知識治理 - 模型開發 - 應用融合 - 運營迭代” 7 大步驟，聯友科技建立了 AI 創新的標準化落地路徑。其中 “四維評估法”從價值度、業務成熟度、技術成熟度、可運營度四大維度全方位評估應用場景，并設置 “合規、隱私、安全” 紅線，使 AI 應用創新整體 ROI 提升 2.8 倍，獲利周期縮短 67%，成本節約 60%。這種量化評估體系有效解決傳統 AI 項目“拍腦袋決策”等問題，精準鎖定高回報場景，提高AI應用創新成功率。

知識治理的三層架構則破解了汽車行業數據碎片化的頑疾。數據層通過統一入口和分級采集解決“信息分散”問題；知識層通過清洗建庫和動態更新確保 “質量可靠、內容常新”；服務層通過 RAG 與 API 服務化輸出實現“高效檢索、安全合規”。實踐表明，這一體系使企業知識使用率提升 70% 以上，沉淀效率提升 3 倍，安全風險降低 50%。

開放生態的技術策略讓 AI Factory 具備了靈活適配能力。聯友科技聯合華為、字節跳動等科技大廠構建開放AI應用創新的技術生態，提供“商業化 + 開源”雙路徑選擇：平臺模式，以智能體開發平臺為例，既可以選擇COZE、Dify等商業化平臺，也可以選擇聯友科技自研的AI Works開源平臺；工具鏈模式，支持 ModelArts、Kubeflow等商業化工具鏈，也可采用聯友 Metis AI 工具鏈；“手搓”模式，即自主搭建AI應用系統的模式，基于華為云、火山云、阿里云等公有云為主的商業化平臺，或Milvus向量數據庫、LangChain或者LangGraph等AI應用中間件、MCP平臺，自主搭建企業AI應用系統。

業務與技術共創的組織模式是 AI Factory 落地的保障。聯友科技組建了 400 余人的 AI 共創團隊，涵蓋知識工程師、提示詞工程師等新角色。不同于傳統信息化的數據治理聚焦“用戶用數”，AI 時代的知識治理更關注“大模型理解知識”，知識工程師成為連接業務與技術的核心紐帶。這種人才結構變革使 AI 項目的業務貼合度顯著提升。

AI 應用場景庫落地：從單點突破到全價值鏈滲透

2025年是全球人工智能應用加速落地的一年，隨著AI技術的迭代速度呈指數級增長，各行業企業加速業務場景的人工智能應用探索，AI技術廣泛融入到企業生產經營的各個環節，從研發設計、生產制造、供應鏈優化、市場營銷到客戶服務，驅動千行百業智能化轉型。IDC數據顯示，2024年全球人工智能IT總投資規模為3158億元，預計2028年中國人工智能總投資規模將突破1000億美元。更值得關注的是，預計到2025年，全球2000強企業將把超40%的核心IT支出用于AI相關計劃，標志著 AI 技術正形成“技術創新→產業轉化→行業應用→反哺研發”的良性循環。

在汽車產業利潤率逐年下降的嚴峻背景下，AI 技術已從單純的成本中心轉變為車企破局增長的核心引擎。AI Factory 的價值最終體現在業務場景的落地效果上。聯友科技已在營銷、制造、金融等領域打造應用案例，用實實在在的數據印證 AI 的業務價值，這些案例恰好呼應了當前汽車 AI 應用的主流趨勢。

汽車營銷正經歷從粗放式獲客到精細化運營的深刻轉變。汽車之家研究院數據顯示，2024 年汽車行業線索成交轉化率平均僅為 3%，而新能源車消費者平均要瀏覽 42 款車型才完成決策，這使得營銷效率成為車企競爭的關鍵變量。在此背景下，AIFactory 將傳統依賴人工的線索管理升級為“智能協同環”。AI 實時標記優質線索、匹配最優分配規則，并自動完成邀約、建群、質檢、話術推薦等全流程，最終實現效率提升 30%+，人工成本下降 15%，線索轉化率提升 8%。這揭示了汽車營銷從 “廣撒網” 到 “精準捕撈” 的轉變。

汽車制造的復雜性在多工廠、多生產線協同場景中尤為突出。傳統排產依賴業務專家 Excel 手工計算，1-2 天才能完成一次計劃，遇插單、物流延遲等突發情況需推倒重來。AI Factory 的破局之道在于將專家隱性經驗轉化為顯性知識。聯友求解器自動讀取訂單和資源臺賬，幾百個約束一次覆蓋，同步計算 30 萬 + 變量，將排產周期從1-2天縮短至 20 分鐘，且支持插單局部重排，確保計劃落地性，印證AI 對制造環節的顛覆性改造。

汽車金融服務長期受限于繁瑣的人工流程。傳統貸后業務（修改還款計劃、變更賬戶等）需人工錄入、層層審批，流程耗時數天。AI Factory 的“AI 代理”模式徹底重構這一場景。通過自然語言理解技術，實現客戶需求“一句話輸入”，AI自動識別、校驗、生成處理意見，自動化率超 80%，客戶體驗提升 60%，人工客服咨詢量下降 50% 以上，更重要的是，全程合規可追溯的特性，解決了金融領域最核心的風險控制問題，為規模化應用奠定基礎。

當 AI 技術穿透汽車全價值鏈，從營銷轉化、生產排程到金融服務，其帶來的不僅是效率提升，更是整個產業競爭范式的重構。

智焰計劃啟動，1.2億元加碼全價值鏈場景

在 AI Factory 已落地 106 個場景、儲備 146個在研場景的基礎上，聯友科技正式啟動智焰計劃，聯合車企客戶、生態伙伴、院校等共同打造豐盛的 AI + 汽車全價值鏈應用場景庫。該計劃首發的 100 余個可復用場景，正是規模化落地的階段性成果，未來將拓展至 1000+ 場景，為更多車企提供 “拿來即用、按需迭代” 的 AI +汽車數智解決方案。

為此，聯友科技計劃投入1.2億元專項資源，聚焦汽車全價值鏈應用場景，進一步打通從“單點場景創新”到“全流程數智重構”的關鍵路徑，讓數智生產力真正融入汽車產業的每一個環節，推動行業從‘傳統制造’向‘數智創造’扎實邁進。

從行業發展的角度來看，智焰計劃的啟動具有重要的意義。一方面，它為車企提供更加豐富和成熟的AI應用場景解決方案，降低車企的 AI 應用門檻和成本；另一方面，它促進車企、科技企業、生態伙伴及院校之間的合作與交流，推動了AI 技術在汽車領域的廣泛應用和創新發展。

數智未來：從要素驅動到生態重構

從 AI Factory 破解“技術與業務脫節”的行業痛點，到智焰計劃鏈接“車企 + 科技伙伴”等生態力量，聯友科技的實踐正印證一個核心趨勢：隨著大模型、多模態融合、車路協同技術等持續成熟，AI 將不再是汽車產業的“輔助工具”，而是重新定義產品形態、制造邏輯、服務模式的“核心生產力”，推動產業完成從“要素驅動”到“數智驅動”的根本性轉變。

聯友科技以 AI Factory 為核心載體，一方面深化與科技伙伴的技術協同，迭代知識治理、模型開發、場景運營能力；另一方面聚焦車企“降本、增效、提質”的核心需求，將 AI 技術更精準地匹配“研、產、供、銷、服、管”全流程場景，讓數智轉型的價值可感知、可衡量。

汽車數智轉型不是單點突破的“獨角戲”，而是全產業鏈協同的“交響樂”。這一進程需依托科技企業、產業鏈伙伴與車企的深度聯動，共同豐富 AI 應用場景庫、完善數智生態，為中國汽車產業在“十五五”期間搶占全球智能化競爭制高點、實現高質量發展注入持久的數智動能。

（來源：首席數字官）