當前，全球新一輪科技革命和產業變革深入推進，信息技術日新月異。工業軟件作為重要驅動力之一，正催生大量新產業、新業態、新模式，加速中國新型工業化進程，為全球制造業注入新動能。

聯友科技亮相第三屆中國工業軟件大會

6月20日，由中國國際智能產業博覽會組委會、工業和信息化部、重慶市人民政府主辦的第三屆中國工業軟件大會在重慶渝州賓館盛大召開，大會以“軟件創新制造 智能網聯未來”為主題，匯聚工業軟件主管部委及政府部門、產業上下游企業代表和業內大咖、科教領域專家學者，就工業軟件技術智能開發、企業數字化與知識管理、數智化轉型等熱點話題展開深入探討和交流。

聯友科技總經理胡永力受邀參加大會主論壇，并發表《工業軟件創新變革 迎接汽車數智化新挑戰》主題演講，分享汽車行業數智化發展態勢下，工業軟件創新業務變革新模式。

工業軟件驅動行業轉型與變革

汽車制造是近百年來工業制造的支柱產業，隨著汽車數智化時代到來，傳統汽車行業正面臨著一場巨大變革。工業軟件是工業4.0時代的必然選擇，據相關調研報告預測，從2021年-2026年，中國制造業整體軟件市場規模將從1533.2億元人民幣增長到3361.4億人民幣，年復合增長率17%。

胡永力剖析了汽車行業發展態勢，他表示，工業軟件是行業轉型與變革的重要驅動力。結合汽車行業發展趨勢，胡永力進一步指出，車企在數智化轉型中需要在營銷端關注——更“懂”我，通過全觸點連接用戶，提供全場景產品服務，滿足客戶定制化需求，提升用戶體驗；在生產端關注——為“我”省，通過打造智能化工廠，提高生產效率，降低生產成本；在產品端關注——伴“我”行，通過產品快速迭代和在線升級，提升產品競爭力。

“車企關注的營銷、制造和產品等熱點反映到業務變革上，其實就是圍繞用戶旅程、產品旅程和工廠運營矩陣來重構自身能力。”胡永力認為，要做好車企數智化轉型，需要應對三大挑戰——

一是要形成變革的“大腦”，要抓住頂層設計，規避在轉型過程中出現的“試點陷阱”；

二是要構建變革的“骨架”，充分策劃好支撐業務變革的企業架構；

三是要疏通變革的“血液”，充分“喚醒”大量處于“沉睡狀態”的數據資產。

工業軟件創新實現業務變革

在實際應用中，車企通過頂層設計實現改革“一張圖”，再借助企業架構實現“一張圖”的快速落地。由于業務變革和企業架構是一對多的關系，因此業務變革這個變量，需要通過企業架構這個定量最終實現落地。

在業務架構層面，為了滿足“千人千面”的個性化需求，聯友科技結合在制造領域20多年的經驗，圍繞十大業務場景，建立了柔性化、數字化、智能化3個方面的精細化管理能力，提升了對市場端的快速反應支持。從產品選購開始，支持客戶參與需求設計，實現客戶選裝數據與生產配置數據的一體化貫通；在研發制造階段，通過訂單與工廠的協同、精益供應鏈管理、柔性生產線打造、全過程質量控制與追蹤等，實現C2M定制化生產。最終，所有的信息實時展示在戰情中心，輔助生產監控與智能決策。

圍繞產品旅程，實現智能制造全過程的業務與應用架構的設計，覆蓋產品鏈、價值鏈、設備資產鏈，建立2條全價值管理線，支撐業務過程不斷改善。最終實現全價值鏈的成本管理、品質管理、統一的數據管理。其中，在數據管理方面，實現5類數據的全貫通，疏通“數據脈絡”高效流動。

在技術架構層面，聯友科技搭建了統一的工業互聯網能力復用平臺，通過統一數字底座，統一技術、統一門戶，實現能力平臺化、平臺服務化。在工業互聯網平臺中，通過15個標準化的共享業務中心，實現業務的智能決策和智能管理，支撐智能制造業務的發展。目前這套技術架構，已經在多家車企實現落地。

“聯友科技通過15個標準化中心支持的制造運營中心，幫助車企實現計劃有效性、生產效率、生產成本控制、物流效率、品質不良控制及設備綜合效率等多個方面帶來了全面提升。”關于制造運營中心如何助力“智”造變革，胡永力介紹，搭建提供炮火支援的技術架構，可快速適配新工廠建設和老工廠改造的IT需求，實現成本最優、共享最大，支持創新業務快速上線。技術架構和數據架構作為“兩個輪子”并肩構建數字底座，支撐前端形成業務閉環，為企業高速發展和創新保駕護航。

基于“業務場景”釋放數據價值

肩負著雷達監測使命的數據，如何發揮價值？胡永力介紹，早在2020年4月，我國就首次將數據列為第5大生產要素。“未被挖掘的數據就像一灘死水，自身的價值并未得到體現，只有讓數據流動起來，才能成為資產”。憑借深耕數字業務多年的經驗，結合客戶旅程、產品旅程的場景做好數字運營，才能真正釋放數據價值，成為變現價值點。

聯友科技利用大數據驅動決策和生產模式變革，通過數據資產的復用和數字化技術，重塑企業傳統價值鏈流程，對現有業務提質增效；基于可視、互通、預測、自適應逐步實現智能化；建立新業務孵化與規模化機制，支撐企業搶占新賽道，獲得新增長點。

關于數據價值，聯友科技在汽車行業全業務鏈的數字化應用場景近170個，其中制造領域有36個。以制造領域庫存管控方面的業務場景為例，聯友通過零部件庫存數據的動態預測算法，在兩三年的時間內為客戶累計降低了約20億庫存資金占用。

聯友科技通過21年汽車制造領域的經驗沉淀，累積了全國領先的汽車行業智能制造數字化服務能力，擁有以客戶價值為導向，端到端覆蓋的全流程、全場景業務鏈條，擁有從規劃、設計、實施到整廠交付的一站式解決方案。聚焦核心場景，精準鎖定痛點，技術驅動業務，聯友科技智能制造將助力客戶打造更多數智化標桿工廠，共赴數智化建設美好未來！