10月24日,由江漢大學與CSDN聯合主辦的2025·武漢·中國1024程序員大會在武漢舉辦,大會以“開源智變·破界未來”為主題,吸引來自高校、科研機構、開源社區及科技企業的專家學者與開發者共聚一堂,共同探討人工智能與開源技術的融合創新。在下午舉辦的“具身智能專題論壇”上,聯友科技總經理助理(CTO)俞斌發表《汽車行業AI應用創新模式——聯友AI Factory》主題演講,分享車企AI應用的現狀、挑戰及聯友科技的應用場景案例。
AI應用成為企業創新焦點,機會與挑戰并存
俞斌指出,企業應用正迎來爆發式增長,超過80%的受訪企業表示未來將積極擁抱AI應用,AI應用相關的IT投入每年將維持超20%的增長。然而,巨大的創新機會同時面臨諸多挑戰。聯友科技發現,數據治理不足,場景碎片化,AI技術無法融入業務流程、AI應用價值無法衡量等問題正在逐漸成為車企AI應用創新的卡點。
聯友AI Factory:以場景驅動為基礎,構建車企AI應用創新模式
面對行業痛點,聯友科技提出AI Factory理念,以“場景驅動的方法、開放合作的生態技術、業務和技術深度融合的組織、AI應用場景”為核心,整合新方法、新組織和新技術,旨在助力汽車行業客戶突破AI應用創新瓶頸,真正融合業務流程,在1厘米的寬度上,打開1公里深度的突破口。俞斌談到,聯友科技希望從場景切入,按照汽車產業鏈,構建汽車行業應用場景庫。
ü 方法層面,聯友科技總結提煉一套標準方法,包含7個步驟:目標設定--場景篩選-流程重塑-知識治理-模型開發-應用融合-運營迭代。其中,在“場景篩選”步驟,AI Factory引入場景四維評估法,從價值度、業務成熟度、技術成熟度與可運營度等4個維度評估場景實施的優先級,精準識別高價值AI應用場景, AI應用創新的整體 ROI 提升 2.8 倍,獲利周期縮短 67%,用戶滿意度提高 35%,成本節約 60%。
ü AI應用創新需要新的組織長期陪跑。為了更好服務客戶,通過內部培養、外部招聘,聯合多所知名高校開展校企合作,聯友科技已經建立一支以碩博人才為主的AI創新團隊,正在為十幾家客戶提供AI應用創新服務。
ü 技術生態層面,聯友科技聯合生態伙伴構建一套完整的技術平臺和工具,根據企業自身需求,在AI應用基礎能力、AI開發工具鏈、智能體開發平臺方面,做到與應用場景解耦。用戶既可以靈活使用商業化或開源技術架構,也可以選擇聯友科技的技術方案。
ü 場景層面,基于AI Factory 創新模式,聯友科技規劃建設汽車行業 AI 應用場景庫,目前已經落地應用106個,還有146個正在研發中,未來規劃建設覆蓋“研-產-供-銷-服-管” 全價值鏈超1000個AI應用場景。
典型場景案例:AI場景創新驅動業務變革
??營銷域典型場景:線索管理
AI自動質檢,無需人工介入
聯友科技通過AI Factory模式重塑線索管理流程,通過AI 對線索進行實時標記,識別優質線索,匹配規則擇優分配,通過AI自動邀約、自動建群、過程質檢、推薦話術及畫像提取,最大化賦能線索成交轉化。重塑后的流程,線索處理效率提升 30%+,人工質檢成本下降 15%,線索轉化率提升8%。
??金融域典型場景:貸后業務管理
從“人工辦理”到“AI代理”
貸款完成后,面對客戶希望修改還款計劃,變更還款賬戶,申請延期還款等需求,聯友科技打造金融智能體,只要一句話輸入客戶需求,通過AI自動識別、自動校驗,直接生成處理意見,一鍵下發執行,將業務員從繁瑣的錄入、審核活動中徹底解放。貸后業務辦理自動化率超過 80%、客戶體驗提升超過60%、人工客服咨詢量下降一半以上,原來需要幾天才能完成的貸后業務,現在幾分鐘就能辦結,客戶立等可取。同時,AI全面接管業務,全程可追溯,滿足合規審查要求。
??制造域典型場景:智能排產
隱性知識到顯性知識:AI 分鐘級出表
傳統整車排產知識和規則依賴專家經驗,人為判斷復雜的約束條件,最多只能判斷50-100個約束條件,花費1-2天只能完成滿足部分約束條件的生產計劃。通過AI Factory,聯友科技充分挖掘業務專家腦袋里的隱性經驗,成功轉換成 AI 應用的顯性知識,通過聯友求解器自動讀取訂單和資源臺賬,幾百個約束一次覆蓋,三十萬變量同時求解,生產計劃排產周期從 1-2天縮短到 20 分鐘以內。
圓桌論壇中,以“具身智能與智能網聯汽車的下一程”為主題,聯友科技與多家企業共同探討未來發展趨勢,現場交流熱烈。
隨著“人工智能+”行動深入推進,聯友科技將聚焦業務價值,持續攜手客戶、生態伙伴創新更多的AI+汽車數智應用場景,連點成線,線動成面,從量變到質變,助力汽車行業數智化變革與高質量發展。