當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷深化，歷經(jīng)百年的傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)正迎來世紀(jì)性轉(zhuǎn)型。在“雙碳”目標(biāo)與科技強國戰(zhàn)略的雙重驅(qū)動下，中國汽車行業(yè)積極投身創(chuàng)新發(fā)展實踐，加速向電動化、智能化、低碳化轉(zhuǎn)型。“十五五”規(guī)劃明確指出，新能源汽車將成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手，預(yù)計到 2030 年，新能源汽車產(chǎn)銷量將達到 2100 萬輛，占汽車總銷量比例提升至 65% 左右，產(chǎn)業(yè)布局向泛集聚化、低碳化、智能化方向加速演進。在這一背景下，汽車的定義已從傳統(tǒng)“制造品”和“出行工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭斯ぶ悄艿囊苿討?yīng)用平臺”，人工智能全面貫穿“研、產(chǎn)、供、銷、服、管”全價值鏈，成為推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。

作為全國領(lǐng)先的汽車全價值鏈數(shù)智化服務(wù)商，深圳聯(lián)友科技有限公司（以下簡稱“聯(lián)友科技”），緊扣AI+汽車數(shù)智轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈搏，在智能制造、數(shù)字營銷、汽車金融、智能網(wǎng)聯(lián)、智能艙駕、智能域控等領(lǐng)域持續(xù)深耕，積極推動AI場景應(yīng)用從局部探索邁向全業(yè)務(wù)領(lǐng)域深度滲透，為汽車行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅實底座。

9月19日，“聯(lián)創(chuàng) AI 勢能友享數(shù)智變革”2025AI+汽車數(shù)智創(chuàng)享年會暨汽車行業(yè)“十五五”規(guī)劃數(shù)智發(fā)展峰會在武漢盛大開幕！這場匯聚行業(yè)大咖、專家與車企數(shù)智化領(lǐng)袖的峰會，不僅為車企“十五五”數(shù)智轉(zhuǎn)型錨定了路徑，更以“從技術(shù)探索到價值落地”的實踐，強化向場景要價值，揭示汽車產(chǎn)業(yè)從“傳統(tǒng)制造”向“數(shù)智創(chuàng)造”躍遷的核心邏輯。

政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動，AI 應(yīng)用成破局關(guān)鍵

全球汽車產(chǎn)業(yè)正處于電動化加速、智能化演進、低碳化融合的全方位轉(zhuǎn)型階段。作為多技術(shù)集中應(yīng)用、跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新的核心平臺，汽車產(chǎn)業(yè)已成為大國科技競爭的焦點領(lǐng)域，而 AI 技術(shù)則成為推動產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎。

根據(jù) IDC 研究數(shù)據(jù)顯示，2021 年至 2026 年間，全球智能駕駛車銷量將以年均復(fù)合增長率 14.8% 的速度增長，預(yù)計 2026 年將達到 8930 萬輛。根據(jù)畢馬威數(shù)據(jù)，預(yù)計到 2026 年中國智能座艙市場規(guī)模將達到 2127 億元，2022 年至 2026 年的年復(fù)合增長率約 17%，滲透率有望從 59% 提升至 82%。這一迅猛的增長態(tài)勢，既反映出用戶對智能化出行方式的需求與日俱增，也凸顯出各國政府及相關(guān)機構(gòu)對推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的高度重視與大力支持。

在我國，已陸續(xù)出臺多項政策法規(guī)，積極鼓勵技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合，為智能汽車市場的擴張注入了強大動力。國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實施“人工智能 +”行動的意見》明確提出，到 2027 年新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率需超 70%，2030 年普及率超 90%，為各行業(yè) AI 應(yīng)用落地提供了明確指引。工業(yè)和信息化部等八部門印發(fā)《汽車行業(yè)穩(wěn)增長工作方案（2025—2026年）》提出，要深入開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點，加快網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施和云控平臺建設(shè)等，推動智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這些政策的出臺，為 AI 在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用提供了有力的政策支持和保障。

市場層面，AI 應(yīng)用潛力持續(xù)釋放。據(jù)行業(yè)研究數(shù)據(jù)，2030 年中國 AI 應(yīng)用市場規(guī)模將達 287 億元，超 80% 受訪企業(yè)計劃積極探索 AI 應(yīng)用，相關(guān) IT 投入年均增速將維持 20% 以上，“每個企業(yè)信息系統(tǒng)都可能用 AI 重做一遍” 成為行業(yè)共識。這表明，AI 在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用具有廣闊的市場前景和發(fā)展空間。

然而，機遇背后仍存嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。麻省理工學(xué)院（MIT）2025 年研究報告顯示，95% 的企業(yè)尚未從 AI 應(yīng)用創(chuàng)新中獲得財務(wù)回報，AI 應(yīng)用存在投機與泡沫風(fēng)險；聯(lián)友科技在服務(wù)客戶過程中進一步發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理缺失、場景碎片化、AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)流程脫節(jié)、應(yīng)用價值難衡量等問題，已成為車企 AI 轉(zhuǎn)型的核心卡點。傳統(tǒng)企業(yè)依賴信息化路徑開展 AI 創(chuàng)新，成功率極低，行業(yè)亟需一套系統(tǒng)化、可落地的解決方案。

AI Factory 橫空出世，構(gòu)建汽車 AI 創(chuàng)新新范式

面對行業(yè)困境，聯(lián)友科技基于 20 余年汽車與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗，創(chuàng)新性提出聯(lián)友AI Factory理念，這一方案并非簡單的技術(shù)集成，而是以場景驅(qū)動為核心，整合“新方法、新組織、新技術(shù)” 的全生命周期 AI 應(yīng)用創(chuàng)新模式。聯(lián)友科技總經(jīng)理胡永力強調(diào)，AI Factory旨在助力汽車行業(yè)客戶突破AI應(yīng)用創(chuàng)新瓶頸，真正融合業(yè)務(wù)流程，在“1厘米”的寬度上，打開“1公里”深度的突破口。如果將傳統(tǒng) AI 研發(fā)比作 “手工作坊”，那么 AI Factory 則是實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化產(chǎn)出的“智能生產(chǎn)線”，其輸入端是業(yè)務(wù)專家的創(chuàng)新想法，輸出端則是與業(yè)務(wù)深度融合的 AI 應(yīng)用場景，徹底打通 AI 技術(shù)從“實驗室”到“業(yè)務(wù)端”的落地通道。

場景驅(qū)動的方法論革新構(gòu)成了 AI Factory 的核心競爭力。通過 “目標(biāo)設(shè)定 - 場景篩選 - 流程重塑 - 知識治理 - 模型開發(fā) - 應(yīng)用融合 - 運營迭代” 7 大步驟，聯(lián)友科技建立了 AI 創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)化落地路徑。其中 “四維評估法”從價值度、業(yè)務(wù)成熟度、技術(shù)成熟度、可運營度四大維度全方位評估應(yīng)用場景，并設(shè)置 “合規(guī)、隱私、安全” 紅線，使 AI 應(yīng)用創(chuàng)新整體 ROI 提升 2.8 倍，獲利周期縮短 67%，成本節(jié)約 60%。這種量化評估體系有效解決傳統(tǒng) AI 項目“拍腦袋決策”等問題，精準(zhǔn)鎖定高回報場景，提高AI應(yīng)用創(chuàng)新成功率。

知識治理的三層架構(gòu)則破解了汽車行業(yè)數(shù)據(jù)碎片化的頑疾。數(shù)據(jù)層通過統(tǒng)一入口和分級采集解決“信息分散”問題；知識層通過清洗建庫和動態(tài)更新確保 “質(zhì)量可靠、內(nèi)容常新”；服務(wù)層通過 RAG 與 API 服務(wù)化輸出實現(xiàn)“高效檢索、安全合規(guī)”。實踐表明，這一體系使企業(yè)知識使用率提升 70% 以上，沉淀效率提升 3 倍，安全風(fēng)險降低 50%。

開放生態(tài)的技術(shù)策略讓 AI Factory 具備了靈活適配能力。聯(lián)友科技聯(lián)合華為、字節(jié)跳動等科技大廠構(gòu)建開放AI應(yīng)用創(chuàng)新的技術(shù)生態(tài)，提供“商業(yè)化 + 開源”雙路徑選擇：平臺模式，以智能體開發(fā)平臺為例，既可以選擇COZE、Dify等商業(yè)化平臺，也可以選擇聯(lián)友科技自研的AI Works開源平臺；工具鏈模式，支持 ModelArts、Kubeflow等商業(yè)化工具鏈，也可采用聯(lián)友 Metis AI 工具鏈；“手搓”模式，即自主搭建AI應(yīng)用系統(tǒng)的模式，基于華為云、火山云、阿里云等公有云為主的商業(yè)化平臺，或Milvus向量數(shù)據(jù)庫、LangChain或者LangGraph等AI應(yīng)用中間件、MCP平臺，自主搭建企業(yè)AI應(yīng)用系統(tǒng)。

業(yè)務(wù)與技術(shù)共創(chuàng)的組織模式是 AI Factory 落地的保障。聯(lián)友科技組建了 400 余人的 AI 共創(chuàng)團隊，涵蓋知識工程師、提示詞工程師等新角色。不同于傳統(tǒng)信息化的數(shù)據(jù)治理聚焦“用戶用數(shù)”，AI 時代的知識治理更關(guān)注“大模型理解知識”，知識工程師成為連接業(yè)務(wù)與技術(shù)的核心紐帶。這種人才結(jié)構(gòu)變革使 AI 項目的業(yè)務(wù)貼合度顯著提升。

AI 應(yīng)用場景庫落地：從單點突破到全價值鏈滲透

2025年是全球人工智能應(yīng)用加速落地的一年，隨著AI技術(shù)的迭代速度呈指數(shù)級增長，各行業(yè)企業(yè)加速業(yè)務(wù)場景的人工智能應(yīng)用探索，AI技術(shù)廣泛融入到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)，從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈優(yōu)化、市場營銷到客戶服務(wù)，驅(qū)動千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年全球人工智能IT總投資規(guī)模為3158億元，預(yù)計2028年中國人工智能總投資規(guī)模將突破1000億美元。更值得關(guān)注的是，預(yù)計到2025年，全球2000強企業(yè)將把超40%的核心IT支出用于AI相關(guān)計劃，標(biāo)志著 AI 技術(shù)正形成“技術(shù)創(chuàng)新→產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化→行業(yè)應(yīng)用→反哺研發(fā)”的良性循環(huán)。

在汽車產(chǎn)業(yè)利潤率逐年下降的嚴(yán)峻背景下，AI 技術(shù)已從單純的成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)檐嚻笃凭衷鲩L的核心引擎。AI Factory 的價值最終體現(xiàn)在業(yè)務(wù)場景的落地效果上。聯(lián)友科技已在營銷、制造、金融等領(lǐng)域打造應(yīng)用案例，用實實在在的數(shù)據(jù)印證 AI 的業(yè)務(wù)價值，這些案例恰好呼應(yīng)了當(dāng)前汽車 AI 應(yīng)用的主流趨勢。

汽車營銷正經(jīng)歷從粗放式獲客到精細(xì)化運營的深刻轉(zhuǎn)變。汽車之家研究院數(shù)據(jù)顯示，2024 年汽車行業(yè)線索成交轉(zhuǎn)化率平均僅為 3%，而新能源車消費者平均要瀏覽 42 款車型才完成決策，這使得營銷效率成為車企競爭的關(guān)鍵變量。在此背景下，AIFactory 將傳統(tǒng)依賴人工的線索管理升級為“智能協(xié)同環(huán)”。AI 實時標(biāo)記優(yōu)質(zhì)線索、匹配最優(yōu)分配規(guī)則，并自動完成邀約、建群、質(zhì)檢、話術(shù)推薦等全流程，最終實現(xiàn)效率提升 30%+，人工成本下降 15%，線索轉(zhuǎn)化率提升 8%。這揭示了汽車營銷從 “廣撒網(wǎng)” 到 “精準(zhǔn)捕撈” 的轉(zhuǎn)變。

汽車制造的復(fù)雜性在多工廠、多生產(chǎn)線協(xié)同場景中尤為突出。傳統(tǒng)排產(chǎn)依賴業(yè)務(wù)專家 Excel 手工計算，1-2 天才能完成一次計劃，遇插單、物流延遲等突發(fā)情況需推倒重來。AI Factory 的破局之道在于將專家隱性經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為顯性知識。聯(lián)友求解器自動讀取訂單和資源臺賬，幾百個約束一次覆蓋，同步計算 30 萬 + 變量，將排產(chǎn)周期從1-2天縮短至 20 分鐘，且支持插單局部重排，確保計劃落地性，印證AI 對制造環(huán)節(jié)的顛覆性改造。

汽車金融服務(wù)長期受限于繁瑣的人工流程。傳統(tǒng)貸后業(yè)務(wù)（修改還款計劃、變更賬戶等）需人工錄入、層層審批，流程耗時數(shù)天。AI Factory 的“AI 代理”模式徹底重構(gòu)這一場景。通過自然語言理解技術(shù)，實現(xiàn)客戶需求“一句話輸入”，AI自動識別、校驗、生成處理意見，自動化率超 80%，客戶體驗提升 60%，人工客服咨詢量下降 50% 以上，更重要的是，全程合規(guī)可追溯的特性，解決了金融領(lǐng)域最核心的風(fēng)險控制問題，為規(guī)模化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

當(dāng) AI 技術(shù)穿透汽車全價值鏈，從營銷轉(zhuǎn)化、生產(chǎn)排程到金融服務(wù)，其帶來的不僅是效率提升，更是整個產(chǎn)業(yè)競爭范式的重構(gòu)。

智焰計劃啟動，1.2億元加碼全價值鏈場景

在 AI Factory 已落地 106 個場景、儲備 146個在研場景的基礎(chǔ)上，聯(lián)友科技正式啟動智焰計劃，聯(lián)合車企客戶、生態(tài)伙伴、院校等共同打造豐盛的 AI + 汽車全價值鏈應(yīng)用場景庫。該計劃首發(fā)的 100 余個可復(fù)用場景，正是規(guī)模化落地的階段性成果，未來將拓展至 1000+ 場景，為更多車企提供 “拿來即用、按需迭代” 的 AI +汽車數(shù)智解決方案。

為此，聯(lián)友科技計劃投入1.2億元專項資源，聚焦汽車全價值鏈應(yīng)用場景，進一步打通從“單點場景創(chuàng)新”到“全流程數(shù)智重構(gòu)”的關(guān)鍵路徑，讓數(shù)智生產(chǎn)力真正融入汽車產(chǎn)業(yè)的每一個環(huán)節(jié)，推動行業(yè)從‘傳統(tǒng)制造’向‘?dāng)?shù)智創(chuàng)造’扎實邁進。

從行業(yè)發(fā)展的角度來看，智焰計劃的啟動具有重要的意義。一方面，它為車企提供更加豐富和成熟的AI應(yīng)用場景解決方案，降低車企的 AI 應(yīng)用門檻和成本；另一方面，它促進車企、科技企業(yè)、生態(tài)伙伴及院校之間的合作與交流，推動了AI 技術(shù)在汽車領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展。

數(shù)智未來：從要素驅(qū)動到生態(tài)重構(gòu)

從 AI Factory 破解“技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)”的行業(yè)痛點，到智焰計劃鏈接“車企 + 科技伙伴”等生態(tài)力量，聯(lián)友科技的實踐正印證一個核心趨勢：隨著大模型、多模態(tài)融合、車路協(xié)同技術(shù)等持續(xù)成熟，AI 將不再是汽車產(chǎn)業(yè)的“輔助工具”，而是重新定義產(chǎn)品形態(tài)、制造邏輯、服務(wù)模式的“核心生產(chǎn)力”，推動產(chǎn)業(yè)完成從“要素驅(qū)動”到“數(shù)智驅(qū)動”的根本性轉(zhuǎn)變。

聯(lián)友科技以 AI Factory 為核心載體，一方面深化與科技伙伴的技術(shù)協(xié)同，迭代知識治理、模型開發(fā)、場景運營能力；另一方面聚焦車企“降本、增效、提質(zhì)”的核心需求，將 AI 技術(shù)更精準(zhǔn)地匹配“研、產(chǎn)、供、銷、服、管”全流程場景，讓數(shù)智轉(zhuǎn)型的價值可感知、可衡量。

汽車數(shù)智轉(zhuǎn)型不是單點突破的“獨角戲”，而是全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的“交響樂”。這一進程需依托科技企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴與車企的深度聯(lián)動，共同豐富 AI 應(yīng)用場景庫、完善數(shù)智生態(tài)，為中國汽車產(chǎn)業(yè)在“十五五”期間搶占全球智能化競爭制高點、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展注入持久的數(shù)智動能。

（來源：首席數(shù)字官）